אחד האתגרים המשמעותיים ביותר בתהליכי הייצור, הוא טיפול בחומרי גלם שקופים. מגבלת העין האנושית ותנאי השטח מקשים על ביצוע בקרת איכות מעמיקה ומקיפה. בואו לקרוא כיצד קבוצת ארד התמודדה עם האתגר בעזרת מערכת ראיית מכונה מתקדמת וחכמה.
אתגר בקרת האיכות של קבוצת ארד
קבוצת ארד היא חברה וותיקה אשר מתמחה בייצור מדי מים מתקדמים. בביקורנו במפעל החברה נדהמנו מזריזות ויעילות הזרועות הרובוטיות, מכונות ההזרקה והתוספת החדשה לרצפת הייצור – מערכת Machine Vision מבית Inspekto, חברה כחול-לבן לפיתוח פתרונות בדיקת איכות חדשניים ומתקדמים.
טרם הטמעת המערכת החכמה, בדיקות האיכות לשקיפות התבצעו על ידי צוותי בקרת איכות. אנשי המקצוע היו בוחנים את מכסי מדי המים תחת תאורה מיוחדת, בשלל זוויות, במטרה לזהות פגמים ותקלות בייצור. שיטה זו הניבה תוצאות בלתי עקביות ועד מהרה, הוגדרה כלא יעילה.
![מערכת Machine Vision - שקיפות מלאה בפס הייצור | Machine Vision,רובוטיקה,אוטומציה,Universal Robots,Mobile Industrial Robots](https://www.su-pad.co.il/wp-content/uploads/2024/05/image2.jpg)
מדי המים של ארד
"פתרון אוטומטי שיכול לתת מענה ל-100% מהמוצרים
חגי אדר, אחראי חומרים והזרקה בקבוצת ארד מספר לנו:"הטריגר של כל פרויקט מגיע מאתגר בבקרת האיכות שמלווה אותנו כבר זמן רב". הוא מוסיף: "מכסי מדי המים שאנו מייצרים לארצות הברית דורשים שקיפות מושלמת. אפילו פגם קטן או עכירות קלה פוסלים את המוצר. זה לא פרמטר שאנחנו יכולים להתפשר עליו, במיוחד עם חברות מעבר לים. כל החזרה של משלוח מסוג זה היא פגיעה במוניטין ונטל כלכלי. חיפשנו פתרון אוטומטי שיכול לתת מענה ל-100% מהמוצרים".
חברת SU-PAD לקחה את המושכות והובילה את תהליך הטמעת המערכת במתקני קבוצת ארד. לחברה יש היסטוריה ארוכה עם ארד שכן פתרונות האוטומציה ומכונות ההזרקה ברצפת הייצור שלה הוטמעו על ידה. חברת SU-PAD שילבה את הזרוע הרובוטית הקיימת עם ממשק המצלמה של מערכת ה-Machine Vision, כך שניתן יהיה להניח את המוצר מתחתיה.
יוני קריספיל מחלקת הרובוטיקה ב-SU-PAD שיתף אותנו באתגרים שפגשו בתהליך ההטמעה:"הקושי המרכזי הוא בעבודה עם דגמים שקופים, שכן המערכות צריכות להתחשב ברקע והשתקפות האור, לא כל מערכת מתאימה לכך. מלבד זאת, במערכות סטנדרטיות הסט-אפ בין המוצרים הוא מורכב ודורש בדרך כלל הגעה שלנו, ספק האוטומציה".
נועם הורביץ, מנהל מוצר בחברת Inspekto מספר כיצד התבצעה ההתקנה: "ממשק העבודה עם SU-PAD היה מוצלח לאורך כל הדרך. ההתקנה עצמה בוצעה אצלם במעבדה ורק לאחר שהמערכת עבדה בצורה מוצלחת העברנו אותה יחד לארד." יוני מסכם: "הצוות שלנו עבד באופן הדוק עם הצוות בארד והעבודה הסתיימה בקצב מהיר תוך שלושה חודשים".
יתרונות Machine Vision של Inspekto:
- מערכת מבוססת AI המאפשרת הגדרת מוצרים חדשים כמו גם פרמטרים לבדיקה ופסילת מוצרים, באופן עצמאי ומהיר מתמיד
- תאורה מובנית עם פטנט Anti Reflection ייחודי, העוזר בהפחתה של השתקפויות והחזרי אור
- תמיכה בכל פרוטוקולי התקשורת הנפוצים: TCP, IP, Ethernet IP, Profinet, ו-Digital IO
- ממשק ידידותי למשתמש המאפשר למידת מכונה מהירה ותיקון תוך כדי תנועה
- פתרון Cost Effective עם החזר השקעה (ROI) מהיר
![מערכת Machine Vision - שקיפות מלאה בפס הייצור | Machine Vision,רובוטיקה,אוטומציה,Universal Robots,Mobile Industrial Robots](https://www.su-pad.co.il/wp-content/uploads/2024/05/image1.jpg)
מכונת Machine Vision בוחנת מכסי מדי מים במפעל ארד
מערכות ה-Vision של Inspekto
חברת Inspekto, אשר נוסדה על ידי יונתן חייט בשיתוף פעולה ישראלי וגרמני. החברה מציעה פתרון בקרת איכות ייחודי ו-ורסטילי, המתאים למגוון רחב של חומרים: פלסטיק, מתכות, משטחים מבריקים ושקופים ועוד.
פתרון זה מבוסס על טכנולוגיית ה-AMV-AI שמורכבת משלושה מנגנוני בינה מלאכותית שעובדים יחדיו. המנגנון הראשון מכוון את המערכת האופטית-אלקטרונית באופן דינמי בהתאם לבדיקה הספציפית. השני מזהה את החלק הנבדק והשלישי קובע אם הוא תקין או פגום. ההחלטה נעשית באמצעות השוואה לטווח הטולרנס שהמערכת למדה בצורה עצמאית במהלך ההתקנה הראשונית. המערכת לומדת ומתפתחת תוך כדי תנועה.
חברת Inspekto נמכרה לחברת Siemens ועברה לניהולה של Digital Industries, חטיבת התוכנה שלה שבסיסה בנירנברג, גרמניה. עסקה זו מסמנת צעד משמעותי בפיתוח החברה.
למעשה, Siemens הייתה לקוחה של Inspekto עוד לפני הרכישה, ושילוב הטכנולוגיה של Inspektor יעלה משמעותית את תהליכי הייצור בחברה, מה שסלל את הדרך לרכישה. "טכנולוגיית הבינה המלאכותית והיכולות החדשניות של Inspekto הן תוספת חשובה נוספת לסל מוצרי תוכנות הבינה המלאכותית התעשייתיות שלנו", אומר ריינר ברהם, מנכ"ל Siemens Factory Automation.
למידת מכונה מהירה תוך 20 דגמים בלבד
"מערכות Vision מאותגרות במיוחד כאשר לא ידוע מיקום הפגם במוצר", הבהיר יוני קריספיל, "מודל הסתברותי של למידת מכונה מאפשר לתת פתרון לאחר מספר גבוה של דגמים – מאות ואפילו אלפים. לא כך הדבר עבור המערכת של Inspekto. במקרה שלה, מספיקים רק 20 דגמים כדי ללמד את המערכת לאתר את התקלה. זה מאפשר לנו לספק פתרונות בקרת איכות גמישים במחיר משתלם".
![מערכת Machine Vision - שקיפות מלאה בפס הייצור | Machine Vision,רובוטיקה,אוטומציה,Universal Robots,Mobile Industrial Robots](https://www.su-pad.co.il/wp-content/uploads/2024/05/image3.jpg)
מערכת ה-Vision מאתרת פגמים במוצרים בזמן אמת.
העתיד שקוף
שיתוף הפעולה כבר מביא למהלכים חיוביים. ארד עתידה להעתיק את המערכת למוצרים נוספים. גם חברת SU-PAD מקווה להציע פתרונות דומים לחברות נוספות בתעשייה. "אנחנו מתכננים להרחיב את שיתוף הפעולה שלנו עם Inspekto ומזמינים מפעלים בתעשייה שרוצים פתרון Vision איכותי, לפנות אלינו בנושא", מסכם יוני קריספיל עם הפנים לעתיד.
חברת SU-PAD מספקת *360 לפתרונות רובוטיקה ואוטומציה מתקדמים
חברת SU-PAD מייצגת את חברות Universal Robots ו-MiR, ומסייעת בהטמעת פתרונות רובוטיקה ואוטומציה מקיפים ומתקדמים באופן אפקטיבי ומוצלח בקרב יצרנים ישראלים, בכל שלבי העבודה. החל מתכנון בסיסי, דרך התקנה והטמעה ועד להדרכה – תוך ליווי, תמיכה ושירות אנושי לכל אורך הדרך, ולכל צורך שיתעורר.
לפרטים נוספים ניתן לפנות ליוני קריספיל: 052-852-5983 | yoni@su-pad.com